阿里巴巴集團機器智能實驗室主任金榕在公開場合發(fā)表講話，強調(diào)人工智能（AI）遠不止是統(tǒng)計學的簡單應用。他指出，傳統(tǒng)統(tǒng)計學主要關注數(shù)據(jù)分析和概率推斷，而現(xiàn)代AI已發(fā)展為涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域的綜合學科。金榕表示，AI的核心在于模擬和擴展人類的智能行為，包括感知、推理和決策能力，這需要結(jié)合計算機科學、數(shù)學、認知科學等多學科知識。他呼吁業(yè)界和學術界打破對AI的狹隘理解，推動更具創(chuàng)新性的研究方向。

與此一項由中外科研人員合作的研究項目取得突破性進展，成功開發(fā)出一款光量子計算芯片。該芯片利用光子作為信息載體，實現(xiàn)了量子比特的高效操作和傳輸。項目負責人表示，這項技術有望顯著提升量子計算機的計算速度和穩(wěn)定性，為未來在藥物研發(fā)、材料科學和密碼學等領域的應用奠定基礎。中外團隊的合作模式展示了全球化科研的潛力，團隊成員來自中國、美國和歐洲的頂尖高校及研究機構(gòu)。

這些進展不僅突顯了技術創(chuàng)新的重要性，還強調(diào)了跨學科和國際合作在推動前沿科技發(fā)展中的關鍵作用。隨著AI和量子計算的不斷演進，它們或?qū)⒅厮苋蚪?jīng)濟和社會格局。